Offen für neue Möglichkeiten

Ich bin

Ankith
Kanthyappa
Nataraj

Absolvent der Informatik

🐍
rag_pipeline.py — multimodal-rag-pipeline
🐍 rag_pipeline.py
embeddings.py
TERMINALOUTPUTPROBLEMS
multimodal-rag-pipeline python src/eval.py --batch_size 32
[PyTorch CUDA:0] Evaluating Cross-Attention Embeddings...
Epoch [1/50] — Loss: 0.5420 — mAP: 0.804
main*Python 3.11.5
UTF-8 | PyTorch
ank.
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Über mich

Ich bin Absolvent der Informatik und begeistere mich für Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Science, Computer Vision und Large Language Models. Ich entwickle intelligente Anwendungen zur Lösung realer Probleme, indem ich moderne KI-Technologien mit Softwareentwicklung kombiniere. Ich erweitere kontinuierlich meine Kenntnisse, lerne neue Technologien und setze innovative Ideen in wirkungsvolle Lösungen um.

Ankith Kanthyappa Nataraj

Ausbildung

Bachelor of Engineering in Informatik und Ingenieurwesen

ATME College of Engineering • 2022 – 2026

Derzeit arbeite ich mit

Python
TensorFlow
OpenCV
React
Next.js
TypeScript
Supabase
Git
GitHub
Streamlit
Python
TensorFlow
OpenCV
React
Next.js
TypeScript
Supabase
Git
GitHub
Streamlit

Projekte

Eine Auswahl meiner Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision und moderne Softwareentwicklung.

AI Resume Screening System

Eine KI-gestützte Plattform zur Analyse von Lebensläufen, die Bewerber anhand semantischer Ähnlichkeit und NLP-Techniken mit einer Stellenbeschreibung vergleicht und die relevantesten Kandidaten identifiziert.

PythonStreamlitSentence TransformersPyMuPDFScikit-learn

AI Interview Agent

Eine KI-gestützte Interviewplattform, die rollenspezifische Interviewfragen erstellt, Antworten bewertet, detailliertes Feedback liefert und eine Gesamtbewertung mithilfe von Google Gemini erstellt.

PythonStreamlitGemini APILLMs
GitHub

Sign Language Recognition System

Ein Echtzeit-System zur Gebärdenspracherkennung, das Handgesten mittels Computer Vision und Deep Learning erfasst und so eine natürliche Kommunikation durch Gestenerkennung ermöglicht.

PythonTensorFlowOpenCVMediaPipeFlutter